İndirim bitimine kalan süre:

0 gün 00 saat 00 dakika 00 saniye

İndirim bitimine kalan süre

0 gün 00 saat 00 dakika 00 saniye

Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi ve Sertifikası

1,610 

  • EKLE BİRLİKTE SATIN AL (isteğe bağlı)

    • +
    • +
    • +
    • +
    • +
    • +

Ek bilgi
Erişim Süresi

1 Ay

Yöntem

Online Eğitim

Sertifika Türü

Eğitim Sertifikası

Sertifika Saati

.

Kurum

e-Devlet ve Üniversite Onaylı

Resmi Doğrulama

10 İş Gününde e-Devlet'te

Erişim Cihazları

Web, Tablet, Cep'ten 7/24 Eriş

Kontenjan

5 Kişi

Eğitime Başlama

1 İş Günü İçinde SMS Gönderilir

Ödeme Seçenekleri

Kredi-Banka Kartı, Havale

Eğitim Hakkında
  • Python ile Veri Bilimi
    Veri bilimi, toplanan veriler arasında analiz yapabilmek, ayıklamak, sıralamak, sonuca ulaştırmak, depolamak ve bu veriler ile birlikte daha geniş bir sonuca ulaşabilmek için kullanılmaktadır.
    Son yıllarda veri bilimine artan talep dikkat çekmekte ve bu alanda çalışmalar ve yatırımlar yoğunlaşıtırlmaktadır.
    Veri bilimi küçük dilimden büyük parçaya gidebilmeyi kolaylaştırmaktadır.

    Makine Öğrenmesi ise;
    Elde edilen verilerin analizini, işlenişini vb. süreçleri zamanla öğrenerek doğruluğunu kademeli olarak artıran bir yapay zeka sistemidir.
    Makine öğrenmesi, büyüyen veri bilimi alanının önemli bir parçasıdır. Algoritmik hesaplamalar veya tahminler yapılarak elde ettiği verilerin sonuçlarını kullanıcı ile paylaşmaktadır. Buna arama motorunda bulunan düzeltme veya önerme işlemlerini örnek gösterebiliriz.

    Python EĞİTİMİ NEDİR
    Bu eğitimde araştırmacılar kapsamında olan lisans, yüksek lisans, doktora öğrencileri, akademisyenler, veri bilimi insanları, mühendisler, veri analistlerinin veri bilimi ve makine öğrenmesi algoritmalarının kullanımında gerekli olan temel düzey Python dilini öğrenmeleri hedeflenmektedir.

    Python EĞİTİMİ KAZANIMLARI
    Eğitim ile Python programının işletim sistemlerine ücretsiz olarak indirilerek kurulması ve çalıştırılması, temel metin işlevlerinin kazanılması, temel python veri analizinde verinin düzenlenmesi, işlenmesi ve görselleştirilmesi üzerinde tüm detayları ile birlikte durulacaktır. Bu sayede Python programının kendi temel kodlarını yanı sıra en önemli veri bilimi modülleri olan Numpy ve Pandas ile veri manipülasyonu işlemleri olarak isimlendirilen veri düzenleme işlemlerinin detayları üzerinde durularak temel istatistiksel kodlar ve algoritmaların tasarımı üzerinde durulacaktır.

Eğitim İçeriği
  • DERS İÇERİĞİ
    ·Python Programının Tanıtımı
    ·Kullanım Alanları
    ·İndirilmesi ve Kurulması
    ·Temel Operatörler
    ·Atama Operatörleri
    ·Aritmetik Operatörler
    ·Mantıksal Operatörler
    ·Veri Türleri
    ·Değişken Türüne Göre Değişken Elemanlarına Erişim
    ·Değişken Türleri Arasında Dönüşümler
    ·İşlem Çıktılarının Alınması
    ·Temel Metin İşlevleri
    ·Ön Tanımlı Fonksiyonlar
    ·Fonksiyon Ataması ve Fonksiyonların Yazımı
    ·Lokal ve Global Değişkenler
    ·If İfadesinin Kullanımı
    ·If ve Else İlişkisi
    ·İf,Else ve Elif İlişkisi
    ·Döngüler
    ·For Döngüsü
    ·While Döngüsü
    ·Veri İşleme
    ·Modül Kavramı ve Modülün Çalıştırılması
    ·Numpy Modülünün Yüklenmesi
    ·Rastsal Veri Üretme
    ·Normal Dağılımdan Veri Üretme
    ·Tam Sayı Veri Üretme
    ·Numpy Dizeleri Oluşturmak
    ·Numpy Dizelerinin Özellikleri
    ·Yeniden Şekillendirme İşlemleri
    ·Dizeleri Birleştirme İşlemleri
    ·Dizeleri Ayrıştırma (Splitting) İşlemleri
    ·Dizelerde Sıralama İşlevi
    ·İndeksler ile Elamanlara Erişim
    ·Aralık Seçme İşlemleri
    ·Matrisler ve İki Boyutlu Aralık Seçme İşlemleri
    ·Alt Küme İşlemlerini Gerçekleştirme
    ·Dizelerde Matematiksel İşlemler
    ·Fonksiyonlar ile Matematiksel İşlemler
    ·Temel Matematiksel ve İstatistiksel İşlemler
    ·İki Bilinmeyenli Denklem Sisteminin Numpy Modülü ile Çözülmesi
    ·Pandas Modülünün Yüklenmesi
    ·İndeks Değerlerinin Değiştirilmesi
    ·Sözlükler Yardımı ile Listelerin Oluşturulması
    ·İki Seriyi Birleştirerek Yeni Bir Seri Oluşturma
    ·Pandas Modülünde Eleman İşlemleri
    ·Data Frame (Veri Çerçevesi)
    ·Data Frame (Veri Çerçevesi) Eleman İşlemleri
    ·loc ve iloc İşlevleri ile Değişken Seçme
    ·Koşullu Eleman Seçme İşlevleri
    ·Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Birleştirme İşlemleri
    ·Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Eşleştirme İşlemleri
    ·İçeri Veri Aktarma ve Dış Ortama Veri Aktarma
    ·Gruplama İşlemleri
    ·Toplulaştırma İşlev
    ·Filtreleme İşlemleri
    ·Tekrarlama Komutları
    ·Sıralama İşlemleri
    ·Dönüştürme İşlevleri
    ·Pivot Tablolar
    ·Veri Görselleştirme
    ·Verileri Kategorilere Ayırma
    ·Barplot Grafikleri
    ·Seaborn Modülünün Kurulumu
    ·Seaborn Modülü ile Dağılım Grafikleri Oluşturma
    ·Seaborn Modülü ile Serpilme Diyagramları Oluşturma
    ·Pandas Modülü ve Seaborn Modülünde Histogramlar ve Benzerlikleri
    ·Farklı Kırılımlara Göre Serpilme Diyagramlarının Elde Edilmesi
    ·Temel İstatistik Bilgileri ?
    ·Anket Verilerine Bakış
    ·Evren ve Örneklem
    ·Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik
    ·Değişken, Sabit Parametre
    ·Bağımlı Bağımsız Değişken
    ·Ölçüm Düzeyleri
    ·Sınıflama (Nominal) Ölçek
    ·Sıralama (Ordinal) Ölçek
    ·Eşit Aralıklı (Interval) Ölçek
    ·Temel İstatistiksel Kavramlar
    ·Ortalama
    ·Mod
    ·Medyan
    ·Standart Sapma
    ·Varyans
    ·Korelasyon
    ·Kovaryans
    ·Normal Dağılım
    ·Hipotez Testleri
    ·Hipotez Testinin Aşamaları
    ·Programının Arayüzünün Tanıtılması
    ·Programdaki Menüler
    ·Çalışma Dosyasının Kaydedilmesi ve Açılması
    ·Programda Değişken Görünümü ve Veri Görünümü
    ·Değişken Oluşturma ve Değişkene Özel Ayarlar
    ·Veri Etkiletlerinin Girilmesi
    ·Kategorik Değişkenlere İlişkin Kategori İsimlerinin Atanması
    ·Değişkenin Ölçme Düzeyinin Atanması
    ·Atanan Değişkene İlişkin Veri Girişi
    ·Sürekli Değişkenlerin Kategorik Değişkene Dönüştürülmesi
    ·Görsel Gruplama
    ·Gözlem ve Değişken Erişimi
    ·Gözlem ve Frekans İlave Etme
    ·Değişkenleri Artan ve Azalan Olarak Sıralama
    ·Tüm Gözlemler İçerisinden Alt Küme Olarak Belirli Koşulla Gözlem Seçme
    ·Gözlemleri Ağırlıklandırma
    ·Kategorik Değişkenleri Yeniden Kodlama ile Kategori Birleştirmek
    ·Matematiksel İşlemler ile Değişkenlerden Yeni Değişken Üretmek
    ·Ölçek Hesaplamaları
    ·Anket Verilerinin Güvenilirliğinin Analizi
    ·Çapraz Tablolar Oluşturmak
    ·Frekans Tabloları Oluşturmak
    ·Betimsel İstatistikler Elde Etmek
    ·Normal Dağılım Testlerine İlişkin Hipotezlerin Kurulması
    ·Normal Dağılım Testi
    ·Grup Ortalamalarının Testi
    ·Tek Örneklem t Testi
    ·Bağımsız Örneklem t Testi
    ·Parametrik Olmayan Bağımsız Örneklem Testi (Mann Whitney U)
Üniversite Onayı

Süreç sonunda, üniversite tarafından "Eğitim Sertifikası" düzenlenmektedir. Sertifika ömür boyu geçerlidir, kamu ve özel sektöre sunulabilmektedir.

e-Devlet Doğrulama

Sertifika, e-Devlet kapısı sistemine işlenir, doğrulanabilir, sorgulanabilir, indirilebilir, imzalı ve barkodludur.

Başvuru Aşamaları
  • Sertifika programı başvuruya açıktır. Şimdi sepete ekleyin, satın alın. Uzaktan eğitim sistemine giriş bilgileriniz 1 iş günü içinde cep telefon numaranıza SMS mesajı ile gönderilmektedir. Aynı anda birden fazla eğitime başvurabilirsiniz. Başvuru için herhangi bir mezuniyet şartı ve ön koşul olmayıp dileyen herkes katılabilir.
  • Başvuru sonrası sırasıyla; uzaktan eğitim sistemine giriş yap, eğitimi al, online sınava gir ve sertifikan en geç 7 iş gününde hazır. Sertifikanı e-devlet kapısından görüntüle ve indir.
Eğitim Süreci
  • Eğitim, uzaktan eğitim yöntemi ile asenkron şeklinde verilmektedir. Yani eğitim içeriklerinin tamamı daha önceden uzaktan eğitim sistemine yüklenmiştir.
  • Eğitime, internete bağlı herhangi bir cep telefonu, tablet, bilgisayar, laptop ve Smart TV’den katılmak mümkündür.
  • Eğitim süreci, sınav süreci ve tamamlama formunu başvuru tarihinden itibaren 1 ay (30 gün) içinde tamamlamanız gerekmektedir. Kişisel performansa bağlı olarak süreci daha erken de tamamlayabilirsiniz.
  • Uzaktan eğitim sistemine, kullanıcı adı ve şifreniz ile süreç içerisinde dilediğiniz zaman giriş yaparak erişebilirsiniz.
  • Süreci 1 ay içinde tamamlayamayan ve süreyi geçiren katılımcılar ek ödemeler kategorisinden “Ek Erişim Süresi” alabilirler, böylelikle sisteme erişim +1 ay daha açılır ve sınav hakları yenilenir.
Sınav Süreci
  • Katılımcının sertifikayı hak edebilmesi için internet ortamında uzaktan eğitim sistemi üzerinden yapılan online test sınavına girmesi gerekmektedir.
  • Katılımcı eğitim süreci içerisinde dilediği zaman sınavına girebilir.
  • Sınavda %100 üzerinden en az %50 puan veya üzerinde bir puan alınması gerekmektedir.
  • Yeterli puan alınamaması durumunda toplamda 3 defa sınav hakkı vardır.
  • Yanlış cevaplar doğru cevapları götürmez.
  • Sınavda eğitime göre 10 ya da 20 test sorusu sorulur ve 30 dakika süre verilir.
  • Sınav sonucunuzu uzaktan eğitim sistemi üzerinden görüntüleyebilirsiniz.
Sertifika Süreci
  • Sertifikanız eğitimi tamamlayıp sınava girmenizin ardından e-Devlet sistemine 48 saat içerisinde eklenecektir.
  • Katılımcı e-Devlet sistemine giriş yaptıktan sonra sertifikasını sorgulayabilir, doğrulayabilir, barkodlu sertifikasını oluşturabilir, indirebilir ve çıktı alabilir, bu yüzden basılı sertifika gönderilmez.
  • Eğer basılı sertifika, transkript ve yabancı dil sertifika çeviri gibi talepleriniz varsa ek hizmetler kategorisinde ya da başvuru esnasında "Basılı Sertifika", "Transkript" ya da "Yabancı Dil Sertifika Çeviri" gibi ek hizmetleri sepete ekleyerek satın alabilirsiniz.
  • Sertifika üzerinde uzaktan eğitim ibaresi ve sınav notu bulunmamaktadır.
Ek Hizmetler

Bu eğitim ile birlikte satın alabileceğiniz ek hizmetler aşağıda listelenmiştir. Dilerseniz ek hizmetler kategorisinden dilerseniz bu sayfadan sepetinize ekleyebilirsiniz.

  • e-Devlet Onaylı Basılı Sertifika (Türkçe): Sertifikanız basılır ve fiziki olarak kargo ile gönderilir. Baskı ve kargo ücreti dahildir.
  • Uluslararası Onaylı Basılı Sertifika (İngilizce): Sertifikanız, hem dijital hem de fiziki olarak kargo ile gönderilir. Baskı ve kargo ücreti dahildir. Uluslararası sertifikanız, İngilizce dilinde hazırlanmaktadır.
  • Uluslararası Onaylı Basılı Transkript (İngilizce): Transkript belgeniz, hem dijital hem de fiziki olarak kargo ile gönderilir. Baskı ve kargo ücreti dahildir. Transkript belgeniz, İngilizce dilinde hazırlanmaktadır. 
  • Yurt Dışı Kargo: Belgeleriniz basılır ve fiziki olarak kargo ile yurt dışındaki adresinize gönderilir. Tüm ülkeler için sabit fiyattır. Baskı ve yurt dışı kargo ücreti dahildir.
  • Ek Erişim Süresi: Eğitim süresi 1 aydır. Ek erişim süresi aldığınızda, +1 ay daha eklenir ve toplam erişim süreniz 2 ay olur. Ek süre aldığınızda, erişim sürenizin yanı sıra sınav haklarınız da yenilenir.
Ek Açıklamalar
  • Üniversite sadece belgelendirme hizmeti yapmaktadır, iş garantisi vermez. Sertifikalar kamuda, özel sektörde ve iş başvurularında kullanılabilmektedir.
  • Sertifikanın yurt içinde ya da yurt dışında kullanımı ve işleme alınması, ibraz edilecek kuruma göre değişkenlik gösterebilir. Kurumun farklı şartları olabileceğini unutmayınız. Bu konuda üniversite ve kurumumuz sorumlu tutulamaz.
  • Eğitim dijital içerik olduğundan ücret iadesi, iptal ve değişiklik yapılamamaktadır. Başvuru yapmadan önce bilgileri dikkatli bir şekilde okumanızı tavsiye ederiz.
  • TC kimlik numarası olmayan yabancı uyruklu vatandaşlar pasaport numaraları ile başvuru yapabilir ve sertifika alabilir, fakat TC numaraları olmadığından sertifikaları e-devlete işlenememektedir. Bu durumdaki katılımcıların sertifikaları e-posta ya da WhatsApp ile dijital olarak gönderilir.
  • Bir programın, sertifika saatinin hesaplanmasında eğitime ait; video dersler, e-ders notları, interaktif metin dersleri, bireysel çalışmalar ve sınav süreleri dikkate alınmaktadır. Hesaplama parametreleri eğitime göre değişkenlik göstermektedir. Dolayısıyla sertifika saati, sadece video saati anlamına gelmemektedir ve birbirinden farklıdır.